De razendsnelle ontwikkeling van Large Language Models (LLMs) heeft de technologiewereld de afgelopen jaren in zijn greep gehouden. Maar nu Claude 4 van Anthropic met gemengde reacties is ontvangen, net als de modellen van OpenAI, rijst de vraag: zijn we aan het einde gekomen van de grote innovatiesprongen in AI? In deze aflevering van de Techzine Talks gaan daar dieper op in.
De lancering van Claude 4 laat een patroon zien dat we vaker zien bij nieuwe modelversies: de initiële reactie is teleurstellend omdat mensen een grotere doorbraak hadden verwacht. Als je kijkt naar de benchmarks die Anthropic zelf heeft vrijgegeven, zien we minimale percentage verschillen tussen Claude 3.7 en 4.
Luister (en kijk) elke week door je te abonneren via: Spotify, Apple Podcasts, YouTube of een andere dienst.
Dit roept de vraag op of de naamgevingsconventies in de AI-wereld misschien verkeerde verwachtingen scheppen. Een sprong van versie 3 naar 4 suggereert een grote vooruitgang, terwijl de werkelijke verbeteringen incrementeel zijn. Dit fenomeen zagen we eerder bij de overgang van GPT-3 naar GPT-4, en nu wachten we nog steeds op GPT-5.
Kleiner en efficiënter in plaats van groter en krachtiger
De focus in LLM-ontwikkeling verschuift van “groter is beter” naar “efficiënter is beter.” Neem bijvoorbeeld Llama 2, dat in augustus 2023 uitkwam met 70 miljard parameters, terwijl Llama 3 negen maanden later werd gelanceerd met slechts 8 miljard parameters. Negen keer kleiner, maar toch beter presterend. Deze trend naar kleinere, efficiëntere modellen heeft grote implicaties voor de toegankelijkheid en commerciële levensvatbaarheid van AI-technologie.
Consolidatie rond drie grote spelers
Een andere duidelijke trend die we bespreken in het AI-landschap, is dat er een steeds grotere kloof ontstaat tussen de top drie spelers (OpenAI, Anthropic en Google) en de rest van de AI-wereld. Bedrijven als Cohere, Mistral en DeepSeek, die eerder nog veel aandacht kregen, lijken nu op grote achterstand te staan. Ook de eigen modellen van AWS en Azure lijken nog geen potten te kunnen breken. Al moet je al die spelers in de AI-markt niet onderschatten, er is maar één nieuw LLM nodig en de markt kan er zomaar anders uit zien.
Innovatie niet meer bij LLM’s maar bij AI Agents en persoonlijke assistenten
Hoewel de verbeteringen van LLM’s misschien teleurstellen, zien we de innovatie verschuiven naar integratie en toepassingen. AI Agents, is waar alle organisaties nu op focussen, daarmee kan je snel een groot verschil maken in je organisatie. De volgende stap is Agent2Agent communicatie, waarbij die agents ook met elkaar kunnen communiceren en daarna krijgt iedereen zijn eigen persoonlijke assistent.
Een nieuwe fase van AI-ontwikkeling
Al met al zijn we na alle grote sprongen met de diverse LLM’s nu aangekomen bij een andere fase van innovatie. Innovatie in AI komt niet meer van een LLM, maar van veel kleinere modellen, de ontwikkeling van agents en het breder beschikbaar maken van de technologie. Daarbij spelen zaken als efficiëntie, specialisatie en praktische toepassingen een veel grotere rol.
Podcastspeler
Bovenaan deze pagina staat de link naar de aflevering van Techzine Talks op YouTube. Wil je liever hier in de browser luisteren, dan kan dat hieronder.
Eerdere afleveringen van Techzine Talks:
- Genesis moet Atos redden en naar de top brengen
- Search heeft het moeilijk met opkomst AI: businessmodel van het web is stuk
- Microsoft’s Europese soevereiniteit: strategische zet of pr-stunt?
- De deadline nadert: Het einde voor Office en Exchange 2016 en 2019
- Hoe erg is het als de MITRE CVE-database verdwijnt?
Techzine Talks seizoen 5
Inmiddels is het alweer het vijfde seizoen van Techzine Talks! Coen en Sander maken sinds medio 2021 dé Enterprise IT-podcast van Nederland en België. De afgelopen twee jaar verscheen er elke week een nieuwe aflevering van Techzine Talks. In 2025 gaan we hiermee door en informeren we luisteraars over de laatste IT-ontwikkelingen, de belangrijkste informatie rondom techevents maar duiden we ook nieuwe IT-trends. Je kan elke week een nieuwe podcast verwachten, het doel is elke maandagmiddag rond de lunch, soms iets later. Met feestdagen soms een dagje later.
Steun ons!
We hopen uiteraard dat je ons als luisteraar steunt! Dat doe je door je te abonneren, afleveringen te delen en ons te beoordelen via Apple iTunes of Spotify. Vijf sterren ontvangen we graag! Ook staan we open voor feedback en je mag ons altijd ideeën sturen voor onderwerpen.
Meedoen?
Ben je een expert in een bepaald IT-vakgebied en wil je graag je kennis delen met onze luisteraars? Of heeft je organisatie de nieuwste en meest innovatieve IT-oplossing in huis? Neem contact op, dan bespreken we graag wat de mogelijkheden zijn.